Qui parle d’IA devrait aussi la faire tourner, au moins une fois. Ma conséquence : un notebook 13 pouces avec Nvidia RTX et 8 Go de GPU.
La version un peu plus longue : j’avais cet appareil dans le viseur depuis début 2025. Et j’ai hésité. Et encore hésité. Jusqu’à ce qu’il soit épuisé fin 2025 — et il n’existe pas d’équivalent comparable. Un classique.
En février 2026, enfin, le coup de chance : un bon exemplaire reconditionné. Parfois, l’univers finit tout de même par récompenser.
Pourquoi tout ça ? Je conseille sur des sujets où l’IA prend justement un vrai rôle — par exemple : de quoi a besoin une architecture de l’information dans l’environnement PLM pour que l’IA y fonctionne de façon pertinente ? Parler de ces questions sans les avoir jamais touchées concrètement, ça ne me va pas.
Expérimenter localement a en plus un caractère bien à part — pas d’abonnement, pas de clé API, pas de question de confidentialité. Simplement : faire.
Pour qui aurait un projet similaire en tête : il serait sans doute préférable d’avoir plus de 8 Go de VRAM. Mais pour mes besoins — apprendre et faire les premiers pas — c’est tout à fait suffisant.
Entre-temps, Ollama tourne sous WSL2, VS Code avec Cline (via l’API Claude) est configuré — et un premier petit projet d’automatisation prend forme. Pas prêt pour la production, mais instructif. Et oui — c’est aussi amusant. On peut bien l’admettre, pour une fois.
Qui conseille sur l’IA à titre professionnel devrait aussi la faire tourner lui-même. Les expériences locales avec du matériel propre — sans abonnement, clé API ni question de confidentialité — créent une compréhension que la simple écoute ne peut pas remplacer.
