Quien habla de IA debería también ponerla a funcionar alguna vez. Mi consecuencia: un portátil de 13 pulgadas con Nvidia RTX y 8GB de GPU.
La versión un poco más larga: tenía el ojo puesto en el equipo desde principios de 2025. Y dudé. Y seguí dudando. Hasta que a finales de 2025 se agotó — y no existe un equipo comparable. Un clásico.
En febrero de 2026 llegó el golpe de suerte: un buen ejemplar reacondicionado. A veces el universo sí que termina recompensándote.
¿Por qué todo esto? Asesoro sobre temas en los que la IA está empezando a tener un papel real — por ejemplo: ¿qué necesita una arquitectura de información en el entorno PLM para que la IA funcione ahí de forma útil? Hablar de este tipo de preguntas sin haberlas tocado nunca en la práctica se siente mal.
Experimentar localmente tiene además su propio carácter — sin suscripción, sin API key, sin dudas de privacidad. Simplemente: hacerlo.
Para quien tenga algo parecido en mente: claro que más de 8GB de VRAM estarían bien. Pero para mis propósitos — aprender y dar los primeros pasos — es totalmente suficiente.
Mientras tanto ya tengo Ollama funcionando bajo WSL2, VS Code con Cline (vía la API de Claude) está configurado — y un primer pequeño proyecto de automatización va tomando forma. No listo para producción, pero sí instructivo. Y sí — también resulta divertido. Eso también se puede admitir.
Quien asesora profesionalmente sobre IA debería también ponerla a funcionar por su cuenta. Los experimentos locales con hardware propio — sin suscripción, API key ni dudas de privacidad — generan una comprensión que la pura escucha no puede sustituir.
