Chi parla di IA dovrebbe anche farla girare un po’. La mia conseguenza: un notebook da 13 pollici con Nvidia RTX e 8GB di GPU.
La versione un po’ più lunga: tenevo d’occhio questo dispositivo dall’inizio del 2025. E ho tentennato. E tentennato ancora. Finché a fine 2025 è andato esaurito — e un dispositivo comparabile non esiste. Classico.
A febbraio 2026 poi il colpo di fortuna: un buon esemplare ricondizionato. A volte l’universo ti premia comunque.
Perché tutto questo? Consulto su temi in cui l’IA sta ora assumendo un ruolo reale — per esempio: di cosa ha bisogno un’architettura informativa nell’ambito PLM perché l’IA funzioni lì in modo sensato? Parlare di queste domande senza averle mai toccate concretamente con mano non mi dà una buona sensazione.
Sperimentare in locale ha inoltre un carattere tutto suo — nessun abbonamento, nessuna API key, nessuna questione di privacy. Semplicemente: fare.
Chi ha in mente qualcosa di simile: certo, più di 8GB di VRAM non farebbero male. Ma per i miei scopi — imparare e fare i primi passi — è del tutto sufficiente.
Nel frattempo Ollama gira su WSL2, VS Code con Cline (via Claude API) è configurato — e un primo piccolo progetto di automazione sta prendendo forma. Non pronto per la produzione, ma istruttivo. E sì — è anche divertente. Si può ammettere anche questo.
Chi consiglia l’IA professionalmente dovrebbe anche farla funzionare da sé. Gli esperimenti locali con hardware proprio — senza abbonamento, API key o questioni di privacy — creano una comprensione che il solo ascolto non può sostituire.
