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JuPipe – pipeline LLM multi-étapes piloté par fichiers
IA

JuPipe : un pipeline LLM piloté par fichiers, projet perso

Pour enchaîner des appels LLM sans surcharge de framework, GUI ni dépendance à un fournisseur : JuPipe définit les workflows dans de simples fichiers texte.

Traduit automatiquement de l'allemand · Lire l'original

Julian Weyer
Julian Weyer 3 mai 2026 · 1 min de lecture
IA ·IA ·Open Source ·1 min de lecture

Un petit projet perso : JuPipe. Un pipeline LLM multi-étapes piloté par fichiers.

Pour celles et ceux qui veulent enchaîner des appels LLM — sans surcharge de framework, sans GUI, sans dépendance à un fournisseur. L’idée derrière tout cela : on définit son workflow simplement dans de simples fichiers texte. C’est tout.

Des outils comme n8n ou Windmill peuvent faire quelque chose de similaire, et bien plus encore — mais avec une surcharge non négligeable. Je voulais quelque chose de minimal, sans serveur et sans GUI : juste des fichiers texte et un CLI.

Ce qu’il fait :

Prend en charge aussi bien les modèles locaux que les API cloud — ce qui comptait pour moi, car je ne voulais pas dépendre d’un service cloud.

Juste un hobby, pas de support, pas de promesses. Mais peut-être utile à quelqu’un. N’hésitez pas à partager : github.com/juwy/jupipe

Conclusion

JuPipe montre qu’on n’est pas forcé de construire des pipelines LLM avec un grand framework — de simples fichiers texte et un CLI suffisent pour de nombreux cas d’usage, tout en restant indépendant d’un fournisseur unique.