Mi agente de ingeniería está haciendo un gran trabajo. La pequeña mascota robot va tomando forma. El proyecto incluye un entorno de simulación con firmware real y física, que el agente también ha montado de forma autónoma.
Ya en la primera iteración, mi ayudante con inteligencia artificial llevó a cabo por su cuenta varios estudios, por ejemplo: con qué rapidez y con qué acierto el diseño del robot encuentra un escondite seguro en nuestro salón virtual (porque, de vez en cuando, es un poco tímido).
Las simulaciones se ejecutan normalmente en modo «headless», es decir, solo en forma de datos y números. Como persona, no hay nada que ver. Pero yo quería verlo. Así que mandé al agente a una ronda extra y le pedí que renderizara vídeos de los experimentos. Y ya que estábamos, que construyera también una demo para el navegador.
Como decía, la criaturita es tímida: huye si le echas una luz encima o si haces ruidos fuertes. Justo eso puedo probar yo (y tú también) ahora en la simulación del navegador. Lo mejor es que la simulación se basa en el firmware original y calcula con física real. Simplificada, claro, como toda simulación, y si son las simplificaciones correctas se verá cuando haya construido el robot.
Pero ya ahora estoy convencido: ver es entender. Y es algo en lo que, en muchos casos (no en todos), los humanos le llevamos ventaja a la IA: a menudo podemos juzgar de un vistazo si lo que vemos es plausible y puede ser correcto.
