Bien pensado, con la IA no debería tratarse tanto de qué funciones de IA trae cada herramienta. Sino de qué caso de uso realmente compensa para una empresa. Y, en segundo lugar, de cómo encaja ese caso de uso en la arquitectura existente.
Para mí, esos son los puntos que deben estar en primer plano. Ahí no ayuda una lista genérica de «casos de uso de IA en ingeniería» según el principio de talla única, fiel al lema: haz X y sé feliz*. Sino averiguar caso por caso dónde la IA genera valor real en la ingeniería de productos complejos, y dónde solo sería ruido. Y también forma parte de esto: cómo se traduce eso en un panorama PLM/ALM concreto.
De hecho, ahora mismo estoy trabajando también en una «lista» así, pero la pretensión no es en absoluto que encaje con cada empresa en cada situación. Sino ofrecer un catálogo como una especie de inspiración sobre todo lo que puede ser posible con la IA.
Mis compañeros Benny y Zacharias abordan justo eso el 27 de agosto en un webinar en vivo:
- el WHAT — cómo identificar casos de uso con ROI real,
- el HOW — una arquitectura de ingeniería neutral respecto al fabricante y preparada para la IA,
- y el TO(OL) — una demo en vivo de la PROSTEP AI Workbench (PAW).
De hecho, ahora mismo estoy trabajando también en una «lista» así, pero la pretensión no es en absoluto que encaje con cada empresa en cada situación. Sino ofrecer un catálogo como una especie de inspiración sobre todo lo que puede ser posible con la IA.
